Überblick
Als Data Analyst bist du für die Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Daten verantwortlich, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und die datengestützte Entscheidungsfindung in den Unternehmen unserer Kunden zu unterstützen. Deine Rolle kann auch die Nutzung von Daten und Technologien der künstlichen Intelligenz umfassen, um Geschäftsprozesse zu automatisieren und zu optimieren. Deine spezifischen Aufgaben können je nach Projekt, Kunde und Branche variieren.
Was dich erwartet
- Datenerfassung: Sammeln und Zusammenstellen von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Datenbanken, Tabellen, APIs und mehr
- Datenbereinigung: Bereinigen, Transformieren und Vorverarbeiten von Daten, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Umgang mit fehlenden Daten und Ausreißern
- Datenanalyse: Statistische und explorative Datenanalysen, um Trends, Muster und Korrelationen in den Daten zu erkennen
- Datenvisualisierung: Erstellung klarer und informativer Datenvisualisierungen, wie z. B. Diagramme, Grafiken und Dashboards, um Ergebnisse effektiv zu kommunizieren
- Berichterstellung: Erstellung und Bereitstellung regelmäßiger Berichte über wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) und Erkenntnisse für verschiedene Zielgruppen
- Hypothesentests: Hypothesentests, um Annahmen und Hypothesen mit Hilfe statistischer Verfahren zu validieren
- Prädiktive Modellierung: Erstellung und Pflege von Vorhersagemodellen unter Verwendung von Machine Learning
- Datenauswertung: Bereitstellung von umsetzbaren Erkenntnissen und Empfehlungen auf der Grundlage von Datenanalysen zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen
- Datenverwaltung: Sicherstellung der Datenqualität, -integrität und -sicherheit in Übereinstimmung mit den einschlägigen Vorschriften und Standards
Welche Erfahrung am besten passt
- Hochschulabschluss in Statistik, Mathematik oder Informatik, Master-Abschluss ist von Vorteil
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Analytics
- Gute Kenntnisse von Datenanalysetools und Programmiersprachen wie Python oder R
- Vertrautheit mit Datenvisualisierungstools wie Power BI, Tableau oder Matplotlib/seaborn
- Kenntnisse der Datenbankverwaltung und von SQL für die Datenextraktion
- Gründliches Verständnis von statistischen Konzepten und Techniken
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Vermittlung von Ergebnissen an nicht-technische Interessengruppen
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Hadoop oder Spark
- Kenntnisse von Data-Warehousing-Konzepten
- Erfahrung mit Data Mining und Algorithmen des maschinellen Lernens
- Internationale Erfahrung und Deutschkenntnisse sind ein Plus
Was wir anbieten
- Spannende und herausfordernde Aufgaben in KI-bezogenen Projekten
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungspaket
- Familiärer Teamgeist mit tollen Events
- ISO-zertifiziertes, qualitätsorientiertes Unternehmen
- Flache Organisationsstruktur mit Handlungsspielraum
- Entwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Unternehmen
Was wir schätzen
- Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Sorgfältige, genaue, zuverlässige und selbständige Arbeitsweise
- Ausgezeichnete soziale Kompetenz, Eigenmotivation und Teamgeist
- Fähigkeit zu kritischem Denken, Kreativität und Leidenschaft für kontinuierliche Verbesserung
- Freude an der Arbeit in einem internationalen, standortübergreifenden Umfel
