Data Scientist (m/f/d)

Was dich erwartet

• Du arbeitest eng mit Kunden zusammen, um deren Geschäftsziele, Herausforderungen und Automatisierungsbedürfnisse zu verstehen; du übersetzt Kundenanforderungen in datengesteuerte KI-Lösungen.
• Datenerfassung und -integration: Sammeln, Vorverarbeiten und Integrieren von Daten aus verschiedenen Quellen innerhalb des Kundenunternehmens, um die Qualität und Konsistenz der Daten zu gewährleisten.
• Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen: Du entwirfst, entwickelst und trainierst Modelle für Machine Learning, um Prozesse zu automatisieren, Vorhersagen zu treffen und Empfehlungen zu geben. Implementierung verschiedener Algorithmen und Techniken, einschließlich überwachtem und unüberwachtem Lernen, Reinforcement Learning und Deep Learning.
• Robotic Process Automation (RPA): Entwicklung und Bereitstellung von RPA-Lösungen zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und Arbeitsabläufe, um die Abläufe zu rationalisieren und den manuellen Aufwand zu verringern.
• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Anwendung von NLP-Techniken zur Analyse und Verarbeitung von Textdaten, um die Automatisierung in Bereichen wie Dokumentenklassifizierung, Stimmungsanalyse und Chatbots zu ermöglichen.
• Computer Vision: Entwicklung von Computer-Vision-Modellen für die Bild- und Videoanalyse, einschließlich Objekterkennung, Bilderkennung und Videoanalyse, je nach den Bedürfnissen des Kunden.
• Entwurf von Automatisierungsworkflows: Erstellung von End-to-End-Automatisierungsworkflows mit RPA-Tools und benutzerdefinierten Skripten, die eine nahtlose Integration in bestehende Systeme und Prozesse gewährleisten.
• Leistungsüberwachung: Überwachung der Leistung von KI- und Automatisierungslösungen und bei Bedarf Anpassung und Erweiterung, um die Effizienz und Genauigkeit zu optimieren.
• Einhaltung ethischer und gesetzlicher Vorschriften: Sicherstellung, dass KI- und Automatisierungsimplementierungen die ethischen Richtlinien, Datenschutzbestimmungen und branchenspezifischen Compliance-Standards einhalten.
• Dokumentation: Detaillierte Dokumentation von KI-Modellen, Datenpipelines und Automatisierungsworkflows, um Transparenz, Reproduzierbarkeit und zukünftige Referenzen zu gewährleisten.
• Kundenschulung: Schulung und Unterstützung von Kundenteams bei der Einführung und Wartung von KI-Automatisierungssystemen, um sie in die Lage zu versetzen, die Lösungen eigenständig zu verwalten und zu optimieren.
• Kosten-Nutzen-Analyse: Durchführung von Kosten-Nutzen-Analysen, um den Wert von KI-Automatisierungsimplementierungen und den ROI für Kunden aufzuzeigen.

Welche Erfahrung am besten passt

• Universitäts-/Masterabschluss in Statistik, Mathematik oder Informatik, Promotion ist von Vorteil
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist (Universität oder Unternehmen)
• Sehr gute Kenntnisse von Datenanalysetools und Programmiersprachen wie Python oder R
• Gute Kenntnisse von ML-Techniken und Bibliotheken (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Kenntnisse von RPA-Tools (z. B. UiPath, Automation Anywhere) und NLP-Frameworks.
• Vertrautheit mit Computer-Vision-Technologien und Frameworks.
• SQL-Kenntnisse für Datenextraktion und -manipulation.
• Expertenwissen über statistische Konzepte und Techniken
• Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten, um mit Kunden zu interagieren und komplexe Konzepte effektiv zu vermitteln.
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Hadoop oder Spark
• Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, kritisch zu denken.
• Fließende Deutschkenntnisse sind wichtig, internationale Erfahrung ist ein Plus

Was wir anbieten

• Spannende und herausfordernde Aufgaben in KI-bezogenen Projekten
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungspaket
• Familiärer Teamgeist mit tollen Events
• ISO-zertifiziertes, qualitätsorientiertes Unternehmen
• Flache Organisationsstruktur mit Handlungsspielraum
• Entwicklungsmöglichkeiten in einem wachsenden Unternehmen

Was wir schätzen

• Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
• Sorgfältige, genaue, zuverlässige und selbständige Arbeitsweise
• Ausgezeichnete soziale Kompetenz, Eigenmotivation und Teamgeist
• Fähigkeit zu kritischem Denken, Kreativität und Leidenschaft für kontinuierliche Verbesserung
• Freude an der Arbeit in einem internationalen, standortübergreifenden Umfeld