KI richtig nutzen – Denkfehler vermeiden, Automatisierung erfolgreich umsetzen

4 Herausforderungen,
die Ihnen vielleicht bekannt vorkommen:

Manuelle Prozesse – hohe Kosten, wenig Wertschöpfung

In vielen Organisationen dominieren noch immer analoge und fragmentierte Abläufe. Qualifizierte Fachkräfte verbringen ihre Zeit mit repetitiven Routinetätigkeiten, die kaum Wert schaffen – bei gleichzeitig hohen Lohnkosten.

Automatisierungsvorhaben scheitern häufig an individuellen Arbeitsweisen, unklaren Abläufen oder nicht dokumentiertem Wissen.

Informationssilos und Datenchaos

Trotz fortschreitender Digitalisierung bleibt der Zugang zu relevanten Informationen häufig ein Engpass. Daten sind über verschiedene Systeme verteilt, sind veraltet oder widersprüchlich – was zu langsamer Entscheidungsfindung, Rückfragen und Prozessverzögerungen führt.

Ohne eine harmonisierte Datenlandschaft verlieren selbst moderne Automatisierungsinitiativen ihre Wirkung.

KI-Einsatz ohne Strategie

Obwohl der technologische Fortschritt unübersehbar ist, wird KI in vielen Unternehmen nur punktuell eingesetzt – ohne strategisches Ziel oder operative Verankerung.

Das vorhandene Know-how reicht oft nicht aus, um KI sinnvoll zu integrieren. Statt als Transformationsmotor bleibt Künstliche Intelligenz ein taktisches Einzeltool mit begrenztem Nutzen.

Kritisches Wissen geht verloren

Mit dem altersbedingten Ausscheiden erfahrener Mitarbeiter geht wertvolles Unternehmenswissen verloren.

Die Folgen: steigende Fehlerquoten, wachsende Unsicherheit und zunehmender Druck auf die verbleibenden Teams. Ohne systematische Automatisierung steigt das Risiko einer strukturellen Lähmung.

Welche Ergebnisse können Sie erwarten?

Reibungslose Abläufe – ohne manuelle Umwege

Durch den gezielten Einsatz von KI-gestützter Prozessautomatisierung eliminieren Sie zeitintensive Routinetätigkeiten und fragmentierte Arbeitsabläufe. 

Ihre Organisation gewinnt spürbar an Geschwindigkeit, Konsistenz und Effizienz – und entlastet gleichzeitig Ihre Fachkräfte. So wird der operative Alltag nicht nur beherrschbarer, sondern messbar produktiver.

Volle Kontrolle über Prozesse und Informationen

KI-gestützte Automatisierung schafft Transparenz: Prozesse werden nachvollziehbarer, Daten konsistenter und Entscheidungen fundierter.

Anstatt auf individuelle Erfahrungswerte oder isolierte Excel-Logiken angewiesen zu sein, verfügen Sie über zentrale Informationsflüsse – und damit über eine belastbare Entscheidungsgrundlage in Echtzeit.

Zukunftssicherheit trotz Fachkräftemangel

Durch die digitale Verankerung von Wissen und den Einsatz KI-gestützter, lernfähiger Systeme machen Sie Ihre Organisation resilient gegenüber Personalengpässen und demografischem Wandel. 

Mitarbeiter können sich auf wertschöpfende Aufgaben konzentrieren – während Ihre Prozesse autonom und skalierbar im Hintergrund laufen.

Wie läuft eine Zusammenarbeit mit change2target AI ab?

Phase 1

Management Awareness – Verständnis schaffen

Zu Beginn schaffen wir Klarheit im Führungsteam: Welche Bedeutung hat Automatisierung auf Unternehmensebene – und wie entfaltet KI strategischen Mehrwert? So entsteht ein gemeinsames Zielbild für den digitalen Wandel.

  • Management wird für Chancen und Risiken der KI sensibilisiert
  • Abgrenzung von IT-Projekt vs. strategischer Unternehmensentwicklung
  • Erste Orientierung hinsichtlich möglicher Potenziale

Phase 2

Digitaler Check – Reifegrad bestimmen

Im nächsten Schritt erfassen wir den digitalen Reifegrad Ihrer Organisation. Wir analysieren Prozesse, Systemlandschaften und Strukturen – und decken auf, wo Automatisierung sofort Wirkung entfalten kann.

  • Strukturierte Analyse bestehender Prozess- und Datenlandschaften
  • Bewertung technologischer und organisatorischer Reife
  • Identifikation erster Quick Wins und Pain Points

Phase 3

Digitales Profil & Ideation – Ideen entwickeln, Potenziale identifizieren

In einem strukturierten Ideation-Workshop erarbeiten wir konkrete Anwendungsfälle für KI-basierte Automatisierung. Ziel ist ein tragfähiges Zukunftsbild mit klaren Hebeln für mehr Effizienz und Skalierbarkeit.

  • Entwicklung realistischer Automatisierungsszenarien
  • Priorisierung von Prozessen mit größtem Hebel
  • Abgleich mit strategischer Zielsetzung

Phase 4

Proof of Concept – Umfang festlegen, Machbarkeit prüfen

Auf Basis der erarbeiteten Optionen definieren wir den Programmumfang und untersuchen Prozesse, Daten und Strukturen. Im Proof of Concept prüfen wir die Machbarkeit, testen die Lösung und leiten gezielte Anpassungen für die Skalierung ab.

  • Definition des Projektumfangs
  • Machbarkeit validieren (PoC)
  • Planung und Business Case erstellen

Phase 5

Umsetzungsplanung – von der Idee zur erfolgreichen Realität

Die im Proof of Concept validierte Lösung wird in den Regelbetrieb überführt und unternehmensweit skaliert. Wir integrieren die KI-Lösung in bestehende Strukturen und begleiten die Organisation aktiv im Veränderungsprozess. So entsteht eine tragfähige Lösung mit messbarem Nutzen – technisch, operativ und kulturell.

  • Integration in bestehende Systeme und Prozesse
  • Skalierung entlang definierter Geschäftsbereiche
  • Change-Begleitung zur nachhaltigen Verankerung

Fallstudien aus der Praxis

Fallstudie 1

Prozessexzellenz durch KI – Automatisierung der Antragsprüfung

Branche: Automobilindustrie

Ausgangssituation:

Ein international tätiger Fahrzeughersteller wollte die Bearbeitung von Garantie- und Serviceanträgen effizienter gestalten. Die Prozesse waren stark fragmentiert, länderspezifisch unterschiedlich und manuell geprägt – mit entsprechend hoher Fehleranfälligkeit und begrenzter Skalierbarkeit.

Zudem fehlten übergreifende Automatisierungsstrukturen sowie das methodische Know-how, um KI gezielt für Risikominimierung und Effizienzsteigerung einzusetzen.

Ergebnisse:

  • Signifikante Reduktion des manuellen Aufwands in der globalen Antragsbearbeitung
  • Deutliche Steigerung der Prüfqualität durch konsistente, nachvollziehbare Entscheidungen
  • Automatisierte Risikoerkennung bei allen Anträgen
  • Aufbau interner KI-Kompetenzen zur nachhaltigen Weiterentwicklung des Automatisierungssystems

Fallstudie 2

Präzise Prognosen statt Budget-Unsicherheit – KI-gestützte Vorhersage von Kulanzkosten

Branche: Automobilindustrie

Ausgangssituation:

Ein weltweit agierender Fahrzeughersteller hatte mit schwankenden Kulanzkosten und unklaren Budgetgrundlagen zu kämpfen. Frühwarnsysteme fehlten, die Budgetverantwortung war unzureichend strukturiert und Entscheidungen wurden häufig auf Basis unvollständiger Daten getroffen.

Das Unternehmen suchte nach einer Lösung, um Kulanzkosten frühzeitig vorherzusagen, gezielt zu steuern und so finanzielle Risiken zu minimieren. Unsere Aufgabe war die Entwicklung eines Proof of Concept (PoC) für eine KI-gestützte Lösung, die genau das ermöglicht.

Ergebnisse:

  • Entwicklung eines KI-basierten Prognosemodells mit zweijährigem Zeithorizont zur präzisen Vorhersage von Kulanzkosten
  • Aufbau eines Frühwarnsystems zur frühzeitigen Erkennung kritischer Kostenentwicklungen
  • Grundlage für signifikante Steigerung der Budgetgenauigkeit durch datenbasierte Prognoseverfahren
  • Verbesserte Steuerbarkeit und Flexibilität im Umgang mit Kulanzfällen
  • Erhöhung der Kundenzufriedenheit durch transparente, nachvollziehbare Kulanzentscheidungen

Fallstudie 3

Effizient zur ERP-Reife – Prozessarchitektur als Erfolgsfaktor für Transformation

Branche: Pharmaindustrie

Ausgangssituation:

Ein Betreiber eines Pharmaparks bereitete die Einführung eines neuen ERP-Systems vor und wollte sicherstellen, dass zentrale Geschäftsprozesse – von Order-to-Cash bis Purchase-to-Pay – agil, effizient und technologisch zukunftsfähig aufgestellt sind.

Bis zu diesem Zeitpunkt waren viele Abläufe historisch gewachsen, heterogen dokumentiert und nur unzureichend auf ihre ERP-Tauglichkeit hin geprüft – mit entsprechend hohem Risiko für Reibungsverluste und Verzögerungen im Projektverlauf.

Unsere Aufgabe bestand darin, die komplette Prozesslandschaft im Servicebereich auf ihre Wertschöpfung und ERP-Readiness zu analysieren, neu zu strukturieren und gezielt für die Systemeinführung vorzubereiten.

Ergebnisse:

  • Erarbeitung eines skalierbaren Prozess-Blueprints für die künftige ERP-Architektur
  • Identifikation und Beseitigung ineffizienter Strukturen in Kernprozessen
  • Verbesserte Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen, IT und Management
  • Vorbereitung auf den Systemwechsel mit klarer Roadmap

Über change2target AI

Ihr professioneller Ansprechpartner für KI-basierte Prozessautomatisierung

change2target AI ist spezialisiert auf die konsequente Automatisierung von Geschäftsprozessen mit Künstlicher Intelligenz. Als Teil der 2006 gegründeten change2target-Gruppe bündeln wir seit 2017 gezielt Kompetenzen aus Managementberatung, Organisationsentwicklung und digitaler Technologie – mit dem Ziel, Prozesse neu zu denken und Unternehmen nachhaltig zukunftsfähig zu machen.

Mit Hauptsitz in München sowie internationalen Standorten in New York und Mumbai realisieren wir maßgeschneiderte Lösungen für Industrie- und Dienstleistungsunternehmen. Unser Fokus: messbare Effizienzgewinne, reduzierte Komplexität und skalierbare digitale Architekturen.

Warum sich Kunden für uns entscheiden:

Wir sprechen BUSINESS

Unser Vorteil: Wir kommen aus der Praxis – und denken jede Aufgabe konsequent aus der Unternehmensperspektive.

So erfassen wir reale Herausforderungen und Chancen und gestalten Betriebsmodelle, die kundenzentriert, effizient und wirtschaftlich tragfähig sind.

Wir verstehen ORGANISATION

Transformation ist nicht nur eine Systemfrage, sondern ein organisatorischer Kraftakt. Wir arbeiten praxisnah und eng mit unseren Kunden – und kennen die strukturellen wie auch kulturellen Herausforderungen, die echten Wandel ausmachen.

Deshalb bleiben unsere Lösungen nicht an der Oberfläche, sondern wirken im Inneren der Organisation.

Wir sind DIGITAL

Wir glauben an das Potenzial digitaler Technologien – wenn sie richtig angewendet werden.

Ob Systemintegration, Prozessautomatisierung, KI-Agenten oder Deep Learning: Wir implementieren Lösungen, die Entscheidungen beschleunigen, Abläufe skalierbar machen und den Weg in die Zukunft bereiten.

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